Модул: Етика на Вештачка Интелигенција во Образованието

Модул 3: Етика на Вештачка Интелигенција во Образованието

1. Вовед во етиката на AI

   • Преглед на етичките прашања во употребата на AI во образованието Етиката на вештачка интелигенција е основна размисла во образовните апликации, каде што AI системите понекогаш можат да воведат пристрасности или да ги нарушат правата на учениците. Важно е да се проценат овие потенцијални етички предизвици додека едукаторите интегрираат AI алатки во училницата.

     Пример: AI систем за селекција на апликанти покажал пристрасност против етнички малцинства поради ограничувања во податоците за обука. Ова демонстрира како пристрасностите можат да произлезат од податоци кои можеби не се целосно репрезентативни или инклузивни.

     Прашања за дискусија:

     • Кои се клучните етички размисли при употреба на AI во образованието?
     • Како можат да произлезат пристрасности во AI и зошто тоа е проблем?

2. Етички предизвици во AI алатките за едукатори

   • Културни и лингвистички пристрасности во AI системите AI алатките понекогаш можат да покажат културни или лингвистички пристрасности, што може да влијае на тоа како учениците од различни позадини се оценуваат. Овие пристрасности можат да доведат до неправедни оценки и да ја поткопаат довербата во објективноста на AI.

     Пример: AI систем за оценување на есеи може да го фаворизира одреден културен стил на пишување, што доведува до неправедни оценки на учениците од различни културни позадини. Препознавањето и ублажувањето на овие пристрасности е критично за едукаторите и развивачите.

     Прашања за дискусија:

     • Како можат да се пројават културни пристрасности во AI алатките?
     • Какви чекори можат да преземат едукаторите за да ги минимизираат пристрасностите во оценувањата со помош на AI?

3. Пристап до податоци и приватност

   • Загриженост за приватноста и заштита на податоците во AI системите AI системите во образованието често собираат обемни податоци за учениците. Важно е овие системи да се усогласуваат со регулативите за заштита на податоците за да се осигура дека приватноста на учениците се почитува, особено кога се вклучени чувствителни информации.

     Пример: Некои AI алатки следат онлајн активности на учениците, што предизвикува загриженост за обемот на собирање податоци и потенцијалот за злоупотреба. Едукаторите мора да осигураат дека AI алатките кои ги користат во своите училници ги почитуваат правата на приватност и се усогласуваат со законите за заштита на податоците.

     Прашања за дискусија:

     • Какви се последиците за приватноста при употреба на AI во образованието?
     • Како можат едукаторите да осигураат дека AI алатките се користат одговорно во однос на податоците на учениците?

4. Регулаторни рамки и упатства

   • Правни и етички стандарди во употребата на AI Неколку регулаторни рамки, како што е Општата регулатива за заштита на податоците (GDPR), ги изложуваат барањата за собирање и обработка на податоци во AI системите. Овие рамки advocate за транспарентност, правичност и одговорност, нагласувајќи ја потребата едукаторите да бидат свесни за законите за заштита на податоците.

     Пример: Наставниците треба да бидат запознаени со политиките за заштита на податоците, вклучително и како AI алатките управуваат со податоците на учениците. Информирањето за согласност и транспарентноста се клучни, осигурувајќи дека учениците и родителите разбираат како се користат податоците.

     Прашања за дискусија:

     • Кои се клучните аспекти на GDPR кои се важни за употребата на AI во училиштата?
     • Зошто е транспарентноста важна во апликациите на AI во образованието?

5. Практична задача: Анализирање на етички сценарија во AI

   • Преглед Во оваа практична активност, едукаторите ќе работат на реални или хипотетички сценарија кои вклучуваат AI во образованието, анализирајќи ги етичките предизвици и предлагајќи одговорни решенија.

     Активност: Идентификувајте ги потенцијалните ризици и етичките прашања во различни AI сценарија (на пр. приватност на податоците или алгоритамска пристрасност), а потоа предложете решенија за подобрување на правичноста и транспарентноста.

     Резултат на учење: Применете етички принципи и регулаторно знаење за оценка и решавање на предизвиците поврзани со AI во училницата.